GIỎ HÀNG
- Không có sản phẩm trong giỏ hàng
Tổng Tiền:
0VND
EraGenAI · Nền tảng phần mềm AI doanh nghiệp
Hệ điều hành AI cho doanh nghiệp vận hành thông minh.
Một lớp nền tảng kết nối dữ liệu, tri thức, AI Agent và quy trình nghiệp vụ trong cùng một hệ thống có thể kiểm soát, đo lường và mở rộng.
Thiết kế theo bài toán · Tích hợp theo hệ thống · Bảo mật theo quyền truy cập
eragenai / ai-os / command-center
Operational intelligence
AI workflow performance
W1W2W3W4W5W6Now
Automation coverage68%↑ 24% this quarter
Knowledge accuracy94.6%↑ evaluated weekly
System statusHealthyPolicy checks active
01AI OS theo nhu cầu và ngành nghề
02Private data, RAG và quyền truy cập
03Agent workflow có phê duyệt
04Dashboard KPI và audit log
Giải thích dễ hiểu
Từ điển thuật ngữ AI dùng trên trang
Thuật ngữ tiếng Anh được giữ trong ngoặc vì đây là cách gọi phổ biến trên tài liệu quốc tế; phần dưới giải thích bằng tiếng Việt đời thường.
AI OSHệ điều hành AI
Lớp nền tảng kết nối dữ liệu, AI, phần mềm và quy trình; không chỉ là một chatbot.
AI AgentTrợ lý AI có thể thực hiện việc
AI được giao mục tiêu, biết dùng công cụ và làm lần lượt nhiều bước theo quy tắc.
RAGTruy xuất thông tin rồi mới trả lời
AI tìm thông tin từ tài liệu được cho phép trước khi trả lời, giúp giảm đoán sai.
LLMMô hình ngôn ngữ lớn
Công nghệ đứng sau ChatGPT, Claude và các công cụ hiểu, tạo văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên.
WorkflowQuy trình công việc
Chuỗi bước từ lúc nhận thông tin, xử lý, phê duyệt đến khi hoàn thành và lưu kết quả.
APICổng kết nối giữa các phần mềm
Giúp AI OS trao đổi dữ liệu với CRM, ERP, email, kho tài liệu hoặc phần mềm đang dùng.
KPIChỉ số đo kết quả
Các con số dùng để biết hệ thống giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí hoặc tăng chất lượng ra sao.
Audit logNhật ký kiểm tra
Lịch sử ghi lại ai đã truy cập, AI đã làm gì, dùng nguồn nào và kết quả được duyệt ra sao.
Human-in-the-loopCon người tham gia kiểm duyệt
AI đề xuất hoặc thực hiện bước đầu; người có trách nhiệm kiểm tra trước hành động quan trọng.
Product suite
Một nền tảng, sáu lớp giá trị
AI OS không phải một chatbot đơn lẻ. Đây là kiến trúc sản phẩm giúp doanh nghiệp kết nối con người, dữ liệu và quy trình trong một vòng vận hành liên tục.
Business-first AI
Xây đúng lớp nền trước khi mở rộng AI.
Bắt đầu từ mục tiêu kinh doanh và workflow thực tế, sau đó chọn mô hình, dữ liệu, agent và tích hợp phù hợp.
- Giảm công việc thủ công lặp lại
- Tăng tốc ra quyết định bằng dữ liệu
- Bảo toàn tri thức doanh nghiệp
- Đo hiệu quả qua KPI và ROI
Knowledge & Private RAG
Đưa tài liệu, SOP và dữ liệu nội bộ vào kho tri thức có phân quyền.
Khám phá Data Lab →AI Agents & Workflow
Thiết kế agent theo vai trò, công cụ, bộ nhớ và bước phê duyệt.
Xem automation →AI Apps & SaaS
Ứng dụng AI theo phòng ban: sales, marketing, HR, finance và vận hành.
Xem bộ ứng dụng →Security & Governance
Chính sách sử dụng, đánh giá rủi ro, quyền truy cập và audit output.
Đọc khung quản trị →Insights & KPI
Biến dữ liệu vận hành thành báo cáo, cảnh báo và hành động ưu tiên.
Xem AI Transformation →AI Academy
Đào tạo đội ngũ dùng AI đúng cách và xây năng lực Human + AI.
Xem lộ trình học →Reference architecture
Kiến trúc AI OS dễ hiểu, dễ mở rộng
Thiết kế theo nguyên tắc tách lớp: dữ liệu và chính sách được kiểm soát, ứng dụng có thể thay đổi theo nhu cầu.
01
Data layer
CRM, ERP, documents, database, API và dữ liệu nghiệp vụ có cấu trúc.
02
Intelligence layer
LLM, embeddings, retrieval, evaluation và bộ nhớ theo ngữ cảnh.
03
Workflow layer
Agent, tool calls, approval, automation, notifications và human handoff.
04
Control layer
Identity, permission, policy, audit log, KPI và kiểm soát chi phí.
How it works
Từ tín hiệu đến hành động có kiểm soát
Mỗi workflow có đầu vào, logic, người chịu trách nhiệm và tiêu chí hoàn tất rõ ràng.
Ví dụ: AI Sales Copilot
01
Thu thập tín hiệuEmail, CRM, lịch hẹn và lịch sử trao đổi.
02
Phân tích & xếp hạngAI nhận diện nhu cầu, mức độ ưu tiên và rủi ro.
03
Đề xuất hành độngSoạn email, brief cuộc gọi và bước tiếp theo.
04
Phê duyệt & ghi logNhân sự duyệt trước khi gửi; hệ thống lưu dấu vết.
Ví dụ: AI Knowledge Assistant
01
Nhận câu hỏiNhân viên hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.
02
Truy xuất đúng nguồnRAG tìm tài liệu theo quyền truy cập và phiên bản.
03
Trả lời có dẫn chứngAI nêu nguồn, mức độ tin cậy và phần còn thiếu.
04
Cải tiến liên tụcFeedback được dùng để đánh giá và cập nhật tri thức.
Use cases
Ứng dụng theo phòng ban
Chọn một use case có dữ liệu sẵn, tần suất cao và tác động đo được để bắt đầu pilot.
Sales
Lead & account intelligence
Tóm tắt khách hàng, ưu tiên cơ hội, gợi ý next best action và cập nhật CRM.
Marketing
Content operating system
Brief, nghiên cứu, sản xuất, kiểm duyệt và đo hiệu quả nội dung đa kênh.
Human resources
People & policy assistant
Tra cứu chính sách, onboarding, tuyển dụng và hỗ trợ phát triển năng lực.
Finance
Cashflow & management reporting
Chuẩn hóa dữ liệu, phân tích biến động và tạo báo cáo quản trị định kỳ.
Operations
SOP & quality control
Kiểm tra checklist, phát hiện sai lệch và hướng dẫn xử lý theo quy trình.
Customer experience
Service copilot
Hỗ trợ tra cứu, phân loại yêu cầu, đề xuất câu trả lời và chuyển tuyến.
Deployment model
Triển khai theo mức độ sẵn sàng
Không có một mô hình duy nhất. EraGenAI giúp chọn cách triển khai cân bằng giữa tốc độ, bảo mật, chi phí và quyền kiểm soát.
Start
AI-ready workspace
Phù hợp đội ngũ muốn chuẩn hóa cách dùng AI và khởi động nhanh.
- Prompt library & team workspace
- AI training theo phòng ban
- Template và quy trình mẫu
Scale
Private AI OS
Phù hợp doanh nghiệp cần dùng dữ liệu riêng và workflow có phân quyền.
- Private RAG & knowledge base
- Agent workflow & approval
- Dashboard, policy & audit
Transform
AI operating model
Phù hợp tổ chức muốn xây năng lực AI dài hạn và nhân rộng toàn hệ thống.
- AI PMO & governance
- Use-case portfolio & ROI
- Academy và change management
Trust by design
AI mạnh hơn khi được kiểm soát đúng.
AI OS cần tạo ra giá trị nhưng cũng phải trả lời được: dữ liệu ở đâu, ai được truy cập, output được duyệt thế nào và kết quả có thể kiểm chứng ra sao.
Identity & accessVai trò, nhóm, quyền và nguyên tắc tối thiểu.
Data boundariesPhân vùng dữ liệu, nguồn tin cậy và phiên bản.
Human approvalĐiểm kiểm soát cho hành động nhạy cảm.
Audit & evaluationLog, rubric, feedback và chu kỳ đánh giá.
✓
Đánh giá use case trước khi buildChấm điểm giá trị, dữ liệu, rủi ro và độ khả thi.
✓
Thiết kế dữ liệu có nguồn và quyềnKhông để AI truy cập vượt quá phạm vi cần thiết.
✓
Đo chất lượng trước khi mở rộngKiểm thử accuracy, groundedness, latency và cost.
✓
Đào tạo người dùng cuốiHuman-in-the-loop là một phần của sản phẩm.
Resources
Học để tự vận hành AI OS
Kết hợp nền tảng phần mềm với năng lực con người để hệ thống tạo giá trị bền vững.
FAQ
Câu hỏi trước khi bắt đầu
AI OS khác gì một chatbot AI?
Chatbot trả lời câu hỏi; AI OS kết nối dữ liệu, quyền truy cập, công cụ, workflow, phê duyệt và KPI để hỗ trợ hoặc thực hiện công việc.
Doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu không?
Có. Nên bắt đầu bằng workspace, đào tạo và 1–2 use case có dữ liệu sẵn trước khi đầu tư Private RAG hoặc agent phức tạp.
Có bắt buộc thay toàn bộ hệ thống hiện tại không?
Không. AI OS được thiết kế như lớp tích hợp, kết nối CRM, ERP, drive, helpdesk và các API đang sử dụng.
Thời gian triển khai pilot bao lâu?
Một pilot có phạm vi rõ thường đi qua các bước discovery, data readiness, build, evaluation và training trong vài tuần; thời gian thực tế phụ thuộc dữ liệu và tích hợp.
Bắt đầu từ một workflow tạo giá trị rõ ràng.
Đặt lịch trao đổi để nhận đề xuất AI OS phù hợp với quy mô, dữ liệu và mục tiêu của doanh nghiệp.