🎁 Tư Vấn AI 0Đ
🧠 Kho dữ liệu AI riêng tư

Data Lab & Private RAG cho tri thức doanh nghiệp

Biến tài liệu, quy trình và dữ liệu nội bộ thành trợ lý AI trả lời có nguồn, đúng quyền và dễ kiểm chứng.

Tài liệu riêng · Truy xuất có dẫn nguồn · Phân quyền theo vai trò

eragenai / service / data-lab
Knowledge operations

Kho tri thức đang hoạt động

Tuần 1Tuần 2Tuần 3Hiện tại
Chỉ số chính94.6%Độ chính xác câu trả lời
Trạng thái triển khaiĐang theo dõiĐánh giá định kỳ
Kiểm soátĐã bậtPhân quyền & nhật ký
01Kho tài liệu tập trung
02Truy vấn theo quyền
03Trả lời có dẫn nguồn
04Đánh giá liên tục
Giải pháp cốt lõi

Đưa tri thức đúng nơi, đúng người, đúng thời điểm.

Data Lab giúp doanh nghiệp không phải tìm trong hàng trăm file hoặc hỏi lại đồng nghiệp mỗi khi cần một quy định, biểu mẫu hay hướng dẫn vận hành.

Mô hình triển khai

Bốn lớp để hệ thống dễ hiểu và dễ mở rộng

Mỗi dịch vụ có cách triển khai riêng, nhưng đều cần tách rõ nguồn dữ liệu, xử lý AI, quy trình và lớp kiểm soát.

01

Nguồn dữ liệu

Tài liệu, CRM, ERP, email và kho nội bộ.

02

Chuẩn hóa

Phân loại, tách đoạn, gắn phiên bản và quyền.

03

Tìm & hiểu

Tìm theo ý nghĩa, xếp hạng và tạo câu trả lời.

04

Kiểm soát

Nguồn dẫn, đánh giá, log và phản hồi người dùng.

Cách vận hành

Từ dữ liệu đến hành động có kiểm soát

Một quy trình tốt luôn có đầu vào, người phụ trách, điểm kiểm tra và tiêu chí hoàn thành rõ ràng.

Ví dụ: Trợ lý quy trình nội bộ

01
Nhân viên đặt câu hỏiHỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần biết tên file.
02
Hệ thống kiểm tra quyềnChỉ truy xuất tài liệu người hỏi được phép xem.
03
AI tìm và tổng hợpTìm các đoạn liên quan rồi diễn giải ngắn gọn.
04
Trả lời kèm nguồnNêu tên tài liệu, phiên bản và phần cần đọc thêm.

Nguyên tắc để triển khai an toàn

01
Bắt đầu nhỏ và đo đượcChọn một quy trình có tác động rõ để kiểm chứng.
02
Con người vẫn chịu trách nhiệmAI hỗ trợ quyết định; hành động nhạy cảm cần phê duyệt.
03
Dữ liệu có nguồn và quyềnChỉ dùng dữ liệu phù hợp với mục tiêu và vai trò.
04
Cải tiến theo phản hồiĐánh giá thực tế để cập nhật quy trình và mô hình.
Ứng dụng thực tế

Use case theo phòng ban, diễn giải bằng tiếng Việt

Chọn bài toán có dữ liệu sẵn, tần suất cao và người chịu trách nhiệm rõ để bắt đầu.

Nhân sự

Trợ lý chính sách & onboarding

Giải đáp quy định, hướng dẫn nhân viên mới và giảm câu hỏi lặp lại.

Vận hành

Tra cứu SOP & xử lý sự cố

Tìm đúng bước xử lý, biểu mẫu và người chịu trách nhiệm.

Kinh doanh

Kho kiến thức sản phẩm

Giúp đội ngũ bán hàng trả lời nhanh và thống nhất thông tin.

Pháp lý

Tìm điều khoản & hồ sơ

Hỗ trợ rà soát tài liệu theo nguồn được phê duyệt.

Đào tạo

Học liệu nội bộ

Tạo lộ trình, câu hỏi ôn tập và tài liệu theo năng lực.

Lãnh đạo

Tóm tắt báo cáo

Nắm nhanh điểm chính, thay đổi và rủi ro trong tài liệu dài.

Lộ trình áp dụng

Chọn mức triển khai phù hợp

Không cần đầu tư mọi thứ cùng lúc; đi từ nền tảng tối thiểu đến hệ thống tích hợp khi đã có bằng chứng hiệu quả.

Bắt đầu

Kho tài liệu có tổ chức

Chuẩn hóa nguồn tài liệu và tìm kiếm nội bộ.

  • Phân loại tài liệu
  • Tìm kiếm thông minh
  • Hướng dẫn dùng AI
Tích hợp

Knowledge operating system

Đưa tri thức vào workflow, trợ lý và ứng dụng doanh nghiệp.

  • API & ứng dụng
  • Agent có kiểm duyệt
  • Đo lường sử dụng
Giải thích thuật ngữ

Đọc thuật ngữ quốc tế theo cách dễ hiểu

Giữ thuật ngữ tiếng Anh trong ngoặc để thuận tiện tra cứu, nhưng phần diễn giải luôn dùng tiếng Việt có dấu.

RAGTìm thông tin rồi mới trả lời

AI tra cứu tài liệu được phép trước khi tạo câu trả lời.

EmbeddingMã hóa ý nghĩa của văn bản

Giúp hệ thống so sánh các đoạn văn theo ý nghĩa gần nhau.

Grounded answerCâu trả lời bám theo nguồn

Câu trả lời có căn cứ rõ ràng, không chỉ dựa vào trí nhớ của mô hình.

ChunkingChia tài liệu thành đoạn nhỏ

Giúp hệ thống tìm đúng phần liên quan trong tài liệu dài.

Câu hỏi thường gặp

Giải đáp trước khi bắt đầu

Private RAG có làm lộ dữ liệu nội bộ không?

Không tự động. Hệ thống cần được thiết kế với phân quyền, vùng dữ liệu, log truy cập và chính sách không cho phép dùng dữ liệu sai mục đích.

Có cần dọn sạch toàn bộ tài liệu trước không?

Nên bắt đầu bằng một nhóm tài liệu quan trọng, có chủ sở hữu và phiên bản rõ; sau đó mở rộng dần.

AI có luôn trả lời đúng không?

Không có hệ thống nào tuyệt đối. Vì vậy cần dẫn nguồn, chấm điểm, phản hồi người dùng và quy trình chuyển cho người phụ trách khi chưa chắc chắn.

Có kết nối được CRM và ERP không?

Có thể kết nối qua API hoặc các lớp trung gian, tùy quyền truy cập và cấu trúc dữ liệu hiện tại.

Bắt đầu từ một bài toán cụ thể.

Đội ngũ EraGenAI sẽ giúp xác định phạm vi, dữ liệu, lộ trình và bước triển khai phù hợp.

Đăng ký tư vấn 0Đ →
0
GIỎ HÀNG
  • Không có sản phẩm trong giỏ hàng