✨ Công trình tiêu biểu

[Infographic] Hạ Tầng GPU Cluster Huấn Luyện AI 2026

ERA

Ban Biên Tập EraGenAI
07/08/2026

⏱️ 3 phút đọc 👁️ 2727 lượt xem

Infographic tóm tắtEraGenAI Knowledge Hub

01Chủ đề: Công trình tiêu biểu

1′Thời gian đọc dự kiến

2026Cập nhật nội dung

Điểm 1⚡ Tóm lược nhanh 📊 Tóm Tắt Thông Số Kỹ Thuật & Metrics 2026🔹 NVIDIA H100 SXM5: 3,958 TFLOPS BF16…
Điểm 2🔹 AMD MI300X: 3.5 PFLOPS — 192GB HBM3 tích hợp, phù hợp inference mô hình khổng lồ.
Điểm 3🔹 Google TPU v5: Chi phí thấp hơn 40% so với H100 cho các mô hình Google Transformer.

⚡ Tóm lược nhanh

📊 Tóm Tắt Thông Số Kỹ Thuật & Metrics 2026🔹 NVIDIA H100 SXM5: 3,958 TFLOPS BF16 — chuẩn vàng huấn luyện LLM quy mô lớn.🔹 AMD MI300X: 3.5 PFLOPS — 192GB HBM3 tích hợp, phù hợp inference mô hình khổng lồ.🔹 Google TPU v5: Chi phí thấp hơn 40% so với…

📊 Tóm Tắt Thông Số Kỹ Thuật & Metrics 2026

🔹 NVIDIA H100 SXM5: 3,958 TFLOPS BF16 — chuẩn vàng huấn luyện LLM quy mô lớn.
🔹 AMD MI300X: 3.5 PFLOPS — 192GB HBM3 tích hợp, phù hợp inference mô hình khổng lồ.
🔹 Google TPU v5: Chi phí thấp hơn 40% so với H100 cho các mô hình Google Transformer.
🔹 InfiniBand 400Gb/s: Kết nối GPU trong cluster — giảm thời gian chờ all-reduce 70%.
🔹 NVLink 900GB/s: Băng thông GPU-GPU nội bộ — 18 lần nhanh hơn PCIe 5.0.
🔹 Tối Ưu Chi Phí Huấn Luyện: Kết hợp Spot GPU + checkpoint giảm 60% chi phí train LLM.