- Điểm 1⚡ Tóm lược nhanh TÓM TẮT ĐỒ HỌA Xem Bài Viết Dạng Infographic Trực Quan Khóa Bản Quyền Xem Infographic…
- Điểm 2Sự Tiến Hóa Từ Naive RAG Đến Agentic RAG 2026 Kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) truyền thống năm 2023-2024 chỉ…
- Điểm 3việc cắt nhỏ v… TÓM TẮT ĐỒ HỌA Xem Bài Viết Dạng Infographic Trực Quan Khóa Bản Quyền Xem Infographic…
⚡ Tóm lược nhanh
TÓM TẮT ĐỒ HỌA Xem Bài Viết Dạng Infographic Trực Quan Khóa Bản Quyền Xem Infographic Ngay → 1. Sự Tiến Hóa Từ Naive RAG Đến Agentic RAG 2026 Kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) truyền thống năm 2023-2024 chỉ dừng lại ở việc cắt nhỏ v…
Xem Bài Viết Dạng Infographic Trực Quan Khóa Bản Quyền
1. Sự Tiến Hóa Từ Naive RAG Đến Agentic RAG 2026
Kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) truyền thống năm 2023-2024 chỉ dừng lại ở việc cắt nhỏ văn bản (chunking), tìm kiếm Vector tương đồng và gửi cho LLM trả lời. Tuy nhiên, phương pháp này gặp phải điểm yếu chết người: rác đầu vào (nhiễu dữ liệu) dẫn tới câu trả lời ảo giác (hallucination).
Đến năm 2026, **Agentic RAG** kết hợp AI Agent với vòng lặp tự đánh giá (Self-Reflection) đã hoàn toàn thay thế kiến trúc cũ.
2. 3 Kiến Trúc RAG Nâng Cao Hàng Đầu 2026
| Kiến Trúc RAG | Cơ Chế Hoạt Động | Ứng Dụng Tối Ưu |
|---|---|---|
| GraphRAG (Microsoft) | Xây dựng Knowledge Graph kết hợp Vector Search để hiểu mối quan hệ thực thể toàn cục. | Hợp đồng tài chính, hồ sơ y tế, sơ đồ kiến trúc phức tạp. |
| Corrective RAG (CRAG) | Sử dụng Evaluator Agent tự kiểm tra độ tin cậy của tài liệu truy xuất trước khi sinh phản hồi. | Hệ thống tư vấn pháp lý và chính sách nội bộ. |
| Adaptive RAG | Tự động chọn chiến lược retrieval (Vector, Web Search hoặc SQL Query) dựa trên độ khó câu hỏi. | Chatbot hỗ trợ khách hàng đa kênh Enterprise. |
🚀 Sẵn sàng ứng dụng AI vào doanh nghiệp của bạn?
Tư vấn AI miễn phí — Bắt đầu chuyển đổi ngay hôm nay
EraGenAI đã giúp hàng trăm doanh nghiệp Việt Nam triển khai AI thực chiến, tăng năng suất 3-10x.
📖 Bài viết liên quan
🔗 Chủ đề liên quan
Chọn hướng phù hợp với bạn
